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      金屬注射成型（MIM）工藝與SPC大數據分析
      
                                    
      
                                      		
                            
      
                            
      
                                一、精密零件制造行業
       經過30多年發展，金屬注射成形(MIM)已發展成一種生產小型、精密、復雜形狀零件的具有競爭性的生產工藝。這類零件用常規金屬工藝生產時，不但價格昂貴，而且材料利用率低與生產工藝復雜、費時。MIM工藝幾乎可用包括金屬、陶瓷、金屬間化合物及復合材料在內的所有材料，生產大量與少量的小型復雜形狀零件。如今MIM工藝生產的零件已在諸如汽車、化工、航空航天、事務機械、計算機硬件、生物-醫療器械及槍械等產業部門得到了廣泛應用。
                                    

      
                                    二、工藝的復雜與數據管理必要性
       精密零件生產流程一般涉及以下工藝：
                                    
       金屬粉末、粘結劑→混煉→注射成形→分離粘結劑→燒結→定型→檢驗→成品
                                    
       每一個工序都需要大量的數據支持以確定整體工藝是否可以以較高的合格率產出成品，從注塑到燒結，對比燒結前后尺寸數據變化可以觀察材料收縮率與材料批次、環境等的相關性；從燒結到定型，可以觀察定型前后尺寸變化，硬度變化，及時調整定型夾具。還有各種注塑參數、燒結參數和定型參數的DOE測試，得到大量數據，數據的處理工作如果不能快速完成，進一步的生產調整就落后計劃。
                                    

      
                                    QSmart SPC Monitor軟件正是順應大數據需求，給專注精益生產的企業所設計的專業軟件。
      
                                    
      
                                    三、精密零件定型工藝SPC分析（案例）
       某鐘表零件項目代號5565定型工藝主要控制尺寸1/尺寸2/外觀。
                                    
       1. 先通過QSmart SPC Monitor設計以下檢測項目：

      
                                    
      
                                    
       2. 快速導入數據，可導入TXT，EXCEL等格式文件，也可利用自動數據采集模式，快速準確采集現場數據。

       QSmart SPC Monitor自動分析數據一次生成多種圖表：

      
                                    
      
                                    
       上圖顯示尺寸1的控制圖、

                                    CPK分析圖、樣本運行圖、均值運行圖、正態分布圖圖、CPK趨勢圖以及合格率趨勢圖。
      
                                    
       也可多個尺寸的圖表同時顯示快速對比：
                                    

      
                                    
      
                                    
       上圖顯示尺寸1總體偏下限，數據集中，CPK=1.8；尺寸2為平整度，部分數據超上限，CPK=0.44。 首要提高尺寸2平整度工藝，采用加壓定型，調整夾具等方法進一步驗證工藝。
                                    

       3. 外觀檢驗不良情況柏拉圖
       全檢零件的外觀，根據生產單號錄入每單的不良情況，QSmart SPC Monitor即可自動生成柏拉圖，二八法則80%的品質成本由20%的品質問題造成，根據下圖，零件需要解決哪些外觀不良一目了然。

      
                                    
      
                                    
       整個數據分析過程僅需幾分鐘，比EXCEL手工設置圖表快了數百倍。工業的生產效率從處理數據的效率中可見端倪，專業的SPC分析軟件，助力制造業大數據時代取勝。

                                    

      
                                    更多的質量處理方案請咨詢：太友科技
                                    
       
      
                                      		
                            
      
                              
                    
      
                      		
                
      
              
    
      
    
      
    
      
        
            
      
                 
            
      
            
      
                
                    
      
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