SPC品質監控異常數據分析方法

摘要： SPC 是利用統計技術對過程中的各個階段進行監控，發現過程異常，及時報警，從而達到保證產品質量的目的。利用SPC可以監控異常失控,對整體狀況進行監控分析,下面主要針對SPC的監控數據分析進行介紹.
    QSmart SPC 的數據分析采用自動分析的方式，在數據采集到數據庫后，系統進行自動的分析并對問題點進行報警，用戶只需點擊相關的圖表，查看及分析相應的問題，無需進行復雜的分析操作。

過程監控數據分析
• 監控異常失控（對整體狀況進行監控）
用戶錄入數據或儀器自動錄入數據后，系統將對數據進行自動的分析監控，自動報警，無需人員的干預，報警的方式將采用如下的顏色警示方式，以及郵件，短信等報警方式。

• SPC電子看板：自動實時刷新，監控過程品質問題,用戶可在每生產線的最前端或是辦公區域放置液晶電視或是顯示器用于對生產線品質狀況進行自動實時監控。

• 監控每一控制參數的異常失控（對細節狀況進行監控）
對重要工序，系統顯示每一采樣時間點的品質狀況，對失控點以紅色點進行加亮顯示。

• 進行多個參數（工序）的監控分析對比分析
對多個參數或工序進行同時監控及分析對比，了解各相關聯參數的狀況。

• 工序能力（ CPK ）多圖分析對比
工序能力指數（CPK）是評估工序生產合格產品能力的重要參數，同時也是指導進行品質改善的重要分析方法，系統自動分析出每一工序或參數的CPK ，并同時進行相應的評估。

    利用 SPC軟件 來做品質分析, 其重點是對影響產品品質的關鍵參數（品質數據、設備數據等）進行監控分析,全面實現過程的實時控制，預防品質事故的發生。